Анализ космических снимков

Предлагаем вам попробовать себя в решении вполне «взрослых» задач по реальным и актуальным космическим снимкам. Вы научитесь не только их обрабатывать и анализировать, но и использовать геоинформационные технологии для работы с электронными картами и для анализа пространственных данных.

Что нужно знать

• География:
  • что такое географические карты и географические координаты и как ими пользоваться, различные типы карт и принципы отображения информации на них (в объёме школьного курса географии).
  • физическую географию нашей страны и мира, а также отдельных материков и регионов; особенно разделы про природные зоны, растительность и ландшафты, распределение и характер растительности в зависимости от различных физических факторов: рельефа, гидрологии, геологии, климата и пр.
  • экономическую географию нашей страны и мира, основные виды природопользования отдельных стран и регионов, воздействие деятельности человека на природные экосистемы и ландшафты.
• Биология: основы экологии и смежных разделов биологии; особенно разделы о структуре и функционировании экосистем и растительных сообществ, воздействии человека на окружающую среду и природные экосистемы.
• Английский язык — хотя бы в объёме, позволяющем уверенно пользоваться онлайн-переводчиками.
• Математика: статистика

Hard skills

• Умение пользоваться различными географическими картами, понимать их, производить по ним простейшие измерения.
• Знакомство и первичные навыки работы с интерактивными картами / картографическими порталами (геопорталами) в интернете.
• Программирование на одном или нескольких языках (особенно полезны будут Phyton и Perl).
  • Программирование на Python 3
  • Курс Программирование на Python
• Навыки работы с пространственными данными и геоинформационными системами (например, QGIS, GRASS, ArcGIS, ScanEx Image Processor).
• Знакомство с алгоритмами классификация растровых изображений.
• Знакомство с библиотеками, позволяющими работать с пространственными данными (такими как GDAL/OGR).
• Задачник 2018/19

Soft skills

• Умение самостоятельно находить и анализировать информацию, сопоставлять данные из различных источников.
• Аккуратность, пунктуальность и последовательность (в частности, при очерчивании объектов на карте / космическом снимке).
• Работа в команде