116
правок
Изменения
Перейти к навигации
Перейти к поиску
* Начни [https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/ программировать на Python]
* Изучить [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ лекцию о деревьях решений]
* [https://stepik.org/course/67/promo Онлайн-курс «Программирование на Python»]
Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект (просмотреть исходный код)
Версия 14:25, 20 марта 2020
, 14:25, 20 марта 2020→Полезные материалы
== Полезные материалы ==
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»]
* Python
** Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных
* Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных и как *[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F)/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_Python Как установить IPython]
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Data science IPython notebooks]
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Matplotlib, Scikit-learn]
* Начни [https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/ программировать на Python]
* [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ Лекция о деревьях решений]
