Финансовые технологии

Что нужно знать

• Математика: начальные главы аналитической алгебры, геометрия, комбинаторика, отдельные разделы теории чисел, статистики и теории вероятности, теории графов и линейной алгебры.
• Информатика: кодирование и декодирование информации, структуры хранения и обработки данных, комбинаторные алгоритмы, алгоритмы перебора и сортировки, обработка графов, обработка строк, битовые операции.
• Специальные знания в области информатики: ООП, прикладное применение теории автоматов, базовые подходы к построению систем обработки естественного языка, криптография с публичным ключом.

Hard skills

• Написание элементов ПО для решения конкретной задачи.
• Декомпозиция задачи.
• Использование парадигм ООП для написания программного обеспечения.
• Создание аккаунта для сети, совместимой с Ethereum, и выполнения простейших операций — получение баланса, проведение транзакций.
• Работа с публичной тестовой сетью, совместимой с Ethereum посредством JSON-RPC.
• Извлечение данных из сети Ethereum, совместимой с Ethereum: информация о блоках, о транзакциях, о выписках транзакций.
• Написание Python приложений для работы с узлами блокчейн сети, совместимой с Ethereum.
  • Онлайн-курс «Программирование на Python»
• Написание web-приложений для для работы с узлами блокчейн сети, совместимой с Ethereum.
• Написание и отладка контрактов для блокчейн, совместимым Ethereum, в онлайн среде программирования Remix.
• Написание приложений на языке Python для работы с контрактами в блокчейн, совместимым Ethereum.
• Написание web-приложений для работы с контрактами в блокчейн, совместимым Ethereum.
• Работа с простыми базами данных: базовая настройка, внесение информации, поиск информации.
• Анализ наборов данных, определение закономерностей в этих данных.
• Навыки написания отказоустойчивых многопользовательских диалоговых ботов для Telegram.
• Построение моделей машинного обучение, верификация моделей.
• Выявление ключевых характеристик в наборах «грязных» данных, позволяющих улучшить результативность моделей обучения.
• Основы Natural Language Processing, знание способов улучшения показателей эффективности моделей обработки естественного языка.
• Построение и использование docker контейнеров.
• Работа с базовыми командами консоли Linux, запуск процессов в фоне, остановка фоновых процессов, перенаправление ввода и вывода.
• Использование итеративного процесса разработки.
• Использование систем версифицирования исходного кода (git) для командной разработки программного обеспечения.
• Базовое понимание настройки систем непрерывной интеграции (напр., GitLab CI/CD)
• Конспект Что такое чат-бот и зачем он нужен и Яндекс.Алиса
• Видео-курс от Университета Иннополис по созданию децентрализованных приложений на базе платформы Ethereum
• Что такое Dapp?
• Введение в блокчейн-технологии на базе платформы Ethereum
• Пошаговое руководство по обработке естественного языка
• Введение в машинное обучение
• Хакатоны по профилю «Программная инженерия финансовых технологий»
• учебно-тренировочных сборов профиля ФТ ОНТИ 2018/19
• Задачник 2018/19
• Задачник 2017/18

Soft skills

• Навыки чтения документации и понимания поставленной задачи.
• Навыки генерации и обсуждения идей, навык выслушать чужое мнение.
• Навыки критического мышления.
• Навыки рефлексии и предоставления обратной связи.
• Принятие ответственности за выполняемый фронт работ.
• Навыки взаимопомощи.
• Навыки работы в команде разработки, навыки управления командой разработки.
• Стрессоустойчивость.