Помочь в борьбе с коронавирусом
На фоне пандемии коронавируса множество компаний призвало людей объединится и помочь в исследованиях и борьбе с COVID-2019. Действительно, каждый из нас может приложить самые разные усилия, чтобы пандемия прекратилась: соблюдать карантин или помочь с исследованиями данных (а лучше и то, и другое). Чтобы помочь тебе узнать, как именно ты можешь помочь миру справится с новым вирусом, мы собрали список самых актуальных проектов и данных о коронавирусе.
Хакатон по коронавирусу от Кружкового движения
Задачи
Фильтрация фейковых новостей
Введение: Пандемия нового коронавируса вызвала огромную волну дезинформации, в том числе в социальных сетях. Передавая ложные данные о болезни и впадая в глобальную панику, люди подвергают опасности себя и близких.
Многие крупные компании уже пытаются бороться с дезинформацией. Так, фактчекинговые партнеры Facebook начали публиковать заключения по основным фейкам на тему вируса. Публикации, в которых упоминаются опровергнутые утверждения, станут реже попадать в ленты новостей пользователей. Пользователей Twitter, которые ищут информацию по популярным хештегам о вирусе, соцсеть будет направлять на сайты министерств здравоохранения. А YouTube, принадлежащий корпорации Google, также изменил алгоритмы поиска, чтобы обеспечить приоритет более авторитетным источникам.(почти у всех агрегаторов есть такое)
Однако данные методы не могут с максимальной точностью изолировать неправдивый материал. Может, стоит придумать для этого что-то новое?
Ожидаемый результат: сервис, способный анализировать статью «на правдивость»
Полезные материалы:
- Таблица распросторанения коронавируса
- Репозиторий с разными данными про коронавирус
- Еще один датасет про коронавирус
Прогнозирование наступления волн эпидемии
Введение: Поскольку эпидемии — серьезная регулярная проблема, возникает необходимость тщательно мониторить их приближение и отслеживать динамику развития. Делать это возможно на основе открытых данных, имеющихся в интернете.
Ожидаемый результат: модель, имитирующая распространение вируса при заданных параметрах с возможностью визуализации и наложения уже имеющихся открытых данных.
Полезные материалы:
