Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Xci gen (обсуждение | вклад) |
Xci gen (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
== Что нужно знать == |
== Что нужно знать == |
||
| − | * [[Математика]]: теория |
+ | * [[Математика]]: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики |
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику] |
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику] |
||
** [https://stepik.org/course/76/promo Основы статистики] |
** [https://stepik.org/course/76/promo Основы статистики] |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»] |
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»] |
||
| − | * [[Информатика]]: |
||
| + | * [[Информатика]]:основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними |
||
== Hard skills == |
== Hard skills == |
||
Версия 14:19, 20 марта 2020
Что нужно знать
- Математика: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
- Информатика:основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними
Hard skills
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»
- Курс «Машинное обучение» от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
- Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»
- Визуализация данных
Полезные материалы
- Сборка Python для анализа данных и как установить IPython
- Начни программировать на Python
- Изучить лекцию о деревьях решений
