Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Xci gen (обсуждение | вклад) |
Xci gen (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
** [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»] |
** [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»] |
||
** [https://lectoriy.mipt.ru/course/MachineLearning-L Курс «Машинное обучение»] от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор) |
** [https://lectoriy.mipt.ru/course/MachineLearning-L Курс «Машинное обучение»] от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор) |
||
| − | * [https://www.coursera.org/learn/supervised-learning Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»] |
+ | ** [https://www.coursera.org/learn/supervised-learning Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»] |
* Визуализация данных |
* Визуализация данных |
||
** Статья по [https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/ визуализации данных в Pandas и Seaborn] |
** Статья по [https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/ визуализации данных в Pandas и Seaborn] |
||
Версия 14:15, 20 марта 2020
Что нужно знать
- Математика: теория множеств, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
Hard skills
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»
- Курс «Машинное обучение» от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
- Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»
- Визуализация данных
Полезные материалы
- Сборка Python для анализа данных и как установить IPython
- Начни программировать на Python
- Изучить лекцию о деревьях решений
