Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями

Материал из Кружковое движение
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 6: Строка 6:
 
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»]
  
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»]
 
** [https://stepik.org/course/76/promo Онлайн-курс «Основы статистики»]
  
** [https://stepik.org/course/76/promo Онлайн-курс «Основы статистики»]
−
* [https://stepik.org/course/83/promo Онлайн-курс «Дискретные структуры»]
 +
** [https://stepik.org/course/83/promo Онлайн-курс «Дискретные структуры»]
−
+
** [https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics?authMode=login Онлайн-курс «Теория вероятностей для начинающих»]
 
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику]
  
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику]
 
* [[Информатика]]:
  
* [[Информатика]]:
Строка 17: Строка 17:
 
** [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»]
  
** [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»]
 
** [https://lectoriy.mipt.ru/course/MachineLearning-L Курс «Машинное обучение»] от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
  
** [https://lectoriy.mipt.ru/course/MachineLearning-L Курс «Машинное обучение»] от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
  +
* [https://www.coursera.org/learn/supervised-learning Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»]
  +
* Визуализация данных
  +
** Статья по [https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/ визуализации данных в Pandas и Seaborn]
  +
** [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Визуализация в Pandas]
   
 
== Полезные материалы ==
  
== Полезные материалы ==
  +
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»]
  +
   
 
* Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных и как [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F)/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_Python установить IPython]
  
* Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных и как [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F)/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_Python установить IPython]
Строка 24: Строка 30:
 
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Data science IPython notebooks]
  
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Data science IPython notebooks]
 
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Matplotlib, Scikit-learn]
  
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Matplotlib, Scikit-learn]
−
* Статья по [https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/ визуализации данных в Pandas и Seaborn]
  
  +
−
* [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Визуализация в Pandas]
  
 
* Изучить [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ лекцию о деревьях решений]
  
* Изучить [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ лекцию о деревьях решений]
   
−
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»]
  
  +
−
* [https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics?authMode=login Онлайн-курс «Теория вероятностей для начинающих»]
  
  +
 
* [https://stepik.org/course/67/promo Онлайн-курс «Программирование на Python»]
  
* [https://stepik.org/course/67/promo Онлайн-курс «Программирование на Python»]
   
   
   
−
* [https://www.coursera.org/learn/supervised-learning Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»]
  
  +
   
 
* [https://ulearn.me/Course/complexity/Zachem_mne_eto__f5e3d1fe-09aa-4403-9fb2-e175b40577ae Онлайн-курс «Оценка сложности алгоритмов»]
  
* [https://ulearn.me/Course/complexity/Zachem_mne_eto__f5e3d1fe-09aa-4403-9fb2-e175b40577ae Онлайн-курс «Оценка сложности алгоритмов»]

Версия 14:10, 20 марта 2020

Что нужно знать

Hard skills

Полезные материалы





Источник — https://do.kruzhok.org/index.php?title=Большие_данные,_машинное_обучение_и_искусственный_интеллект&oldid=696