Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями

Материал из Кружковое движение
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 3: Строка 3:
   
 
* [[Математика]]: теория множеств, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
  
* [[Математика]]: теория множеств, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
  +
** Алгоритмы
  +
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»]
  +
** [https://stepik.org/course/76/promo Онлайн-курс «Основы статистики»]
  +
* [https://stepik.org/course/83/promo Онлайн-курс «Дискретные структуры»]
  +
 
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику]
  
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику]
 
* [[Информатика]]:
  
* [[Информатика]]:
Строка 8: Строка 13:
 
== Hard skills ==
  
== Hard skills ==
 
* Анализ данных
  
* Анализ данных
  +
** [https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning Онлайн-курс «Поиск структуры в данных»]
  +
* Машинное обучение
  +
** [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»]
  +
** [https://lectoriy.mipt.ru/course/MachineLearning-L Курс «Машинное обучение»] от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
   
 
== Полезные материалы ==
  
== Полезные материалы ==
Строка 18: Строка 27:
 
* [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Визуализация в Pandas]
  
* [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Визуализация в Pandas]
 
* Изучить [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ лекцию о деревьях решений]
  
* Изучить [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ лекцию о деревьях решений]
−
* [https://lectoriy.mipt.ru/course/MachineLearning-L Курс «Машинное обучение»] от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
  
  +
 
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»]
  
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»]
 
* [https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics?authMode=login Онлайн-курс «Теория вероятностей для начинающих»]
  
* [https://www.coursera.org/learn/probability-theory-basics?authMode=login Онлайн-курс «Теория вероятностей для начинающих»]
 
* [https://stepik.org/course/67/promo Онлайн-курс «Программирование на Python»]
  
* [https://stepik.org/course/67/promo Онлайн-курс «Программирование на Python»]
−
* [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»]
  
  +
−
* [https://stepik.org/course/83/promo Онлайн-курс «Дискретные структуры»]
  
  +
−
* [https://stepik.org/course/76/promo Онлайн-курс «Основы статистики»]
  
  +
 
* [https://www.coursera.org/learn/supervised-learning Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»]
  
* [https://www.coursera.org/learn/supervised-learning Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»]
−
* [https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»]
  
  +
−
* [https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning Онлайн-курс «Поиск структуры в данных»]
  
 
* [https://ulearn.me/Course/complexity/Zachem_mne_eto__f5e3d1fe-09aa-4403-9fb2-e175b40577ae Онлайн-курс «Оценка сложности алгоритмов»]
  
* [https://ulearn.me/Course/complexity/Zachem_mne_eto__f5e3d1fe-09aa-4403-9fb2-e175b40577ae Онлайн-курс «Оценка сложности алгоритмов»]

Версия 14:07, 20 марта 2020

Что нужно знать

Hard skills

Полезные материалы


Источник — https://do.kruzhok.org/index.php?title=Большие_данные,_машинное_обучение_и_искусственный_интеллект&oldid=693