Математика для старших классов и студентов: различия между версиями

Материал из Кружковое движение
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 120: Строка 120:
 
|style="text-align:center;"|
 
|style="text-align:center;"|
 
6 часов видео, 100 тестов
 
6 часов видео, 100 тестов
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Table ending - do not touch -->
 
|}
 
<!-- ****************************** -->
 
 
==Математическая статистика==
 
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Table Format - do not touch -->
 
{| class="a" style="width:100%;" border="1" style="width:100%; border-collapse:collapse"|+
 
<!-- Table name -->
 
'''Математическая статистика'''
 
<!-- Table headers - do not touch -->
 
! style="background: #EAECF0;"| Название курса||style="background: #EAECF0;"|Источник / Организация||style="background: #EAECF0;"|Возраст||style="background: #EAECF0;"|Длина курса
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Course 1 -->
 
|-
 
|
 
<!-- Course format do not touch -->
 
{| role="presentation" class="a mw-collapsible mw-collapsed" style="border:1px solid white;"
 
| style="border:1px solid white;"|<strong>[https://stepik.org/course/326/promo Математическая статистика]</strong>
 
|-
 
<!-- Course content format do not touch -->
 
| style="border:1px solid white;"|
 
<!-- Course content -->
 
'''Выборка, описательная статистика'''
 
* Общие рекомендации. Моделирование
 
* Краткий обзор понятий теории вероятностей
 
* Выборка. Выборочное пространство
 
* Описательная статистика
 
'''Точечные оценки, свойства и методы построения'''
 
* Точечные оценки и их свойства
 
* Методы построения точечных оценок
 
'''Доверительные интервалы, стратифицированные выборки'''
 
* Стратифицированные выборки
 
* Доверительные интервалы
 
'''Статистические гипотезы, параметрические критерии'''
 
* Лемма Неймана-Пирсона
 
* Критерии о параметрах нормального распределения
 
* Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
 
'''Критерии однородности'''
 
* Параметрические критерии однородности
 
* Непараметрические критерии однородности
 
* Однофакторный дисперсионный анализ
 
'''Критерии согласия, таблицы сопряжения'''
 
* Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
 
* Критерии нормальности
 
* Таблицы сопряженности
 
'''Регрессионный анализ'''
 
* Множественная линейная регрессия
 
* Анализ остатков, корреляционный анализ
 
|}
 
<!-- Formating do not touch -->
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Stepik]] / [[CSC]]
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Материалы для старшей школы и студентов| Старшая школа и студенты]]
 
|style="text-align:center;"|
 
11 часов видео, 200 тестов
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Course 2 -->
 
|-
 
|
 
<!-- Course format do not touch -->
 
{| role="presentation" class="a mw-collapsible mw-collapsed" style="border:1px solid white;"
 
| style="border:1px solid white;"|<strong>[https://stepik.org/course/76/promo Основы статистики.1]</strong>
 
|-
 
<!-- Course content format do not touch -->
 
| style="border:1px solid white;"|
 
<!-- Course content -->
 
'''Введение'''
 
* Генеральная совокупность и выборка
 
* Нормальное распределение
 
* Центральная предельная теорема
 
* Идея статистического вывода, p-уровень значимости
 
'''Сравнение средних'''
 
* T-распределение
 
* Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot
 
* Однофакторный дисперсионный анализ
 
* ANOVA
 
'''Корреляция и регрессия'''
 
* Корреляция
 
* Регрессия
 
* Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
 
* Регрессионный анализ
 
* Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
 
|}
 
<!-- Formating do not touch -->
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Stepik]] / [[Институт Биоинформатики]]
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Материалы для старшей школы и студентов| Старшая школа и студенты]]
 
|style="text-align:center;"|
 
4 часа видео, 100 тестов
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Course 3 -->
 
|-
 
|
 
<!-- Course format do not touch -->
 
{| role="presentation" class="a mw-collapsible mw-collapsed" style="border:1px solid white;"
 
| style="border:1px solid white;"|<strong>[https://stepik.org/course/524/promo Основы статистики.2]</strong>
 
|-
 
<!-- Course content format do not touch -->
 
| style="border:1px solid white;"|
 
<!-- Course content -->
 
'''Анализ номинативных данных'''
 
* Распределение Хи-квадрат Пирсона
 
* Анализ таблиц сопряженности
 
* Точный критерий Фишера
 
* Практические задания на R
 
* Логистическая регрессия и непараметрические методы'''
 
* Логистическая регрессия: модели без предикторов и с предикторами
 
* Взаимодействие номинативных предикторов
 
* Непараметрический анализ
 
'''Кластерный анализ и метод главных компонент'''
 
* Кластерный анализ методом k - средних
 
* Может ли кластерный анализ ""ошибаться""?
 
* Иерархическая кластеризация
 
* Введение в метод анализа главных компонент
 
* Практические задания на R
 
|}
 
<!-- Formating do not touch -->
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Stepik]] / [[Институт Биоинформатики]]
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Материалы для старшей школы и студентов| Старшая школа и студенты]]
 
|style="text-align:center;"|
 
6 часов видео, 100 тестов
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Course 4 -->
 
|-
 
|
 
<!-- Course format do not touch -->
 
{| role="presentation" class="a mw-collapsible mw-collapsed" style="border:1px solid white;"
 
| style="border:1px solid white;"|<strong>[https://stepik.org/course/2152/promo Основы статистики.3]</strong>
 
|-
 
<!-- Course content format do not touch -->
 
| style="border:1px solid white;"|
 
<!-- Course content -->
 
'''подробнее о линейной регрессии'''
 
* Линейная регрессия, линейность взаимосвязи
 
* Логарифмическая трансформация переменных
 
* Проблема гетероскедастичности
 
* Мультиколлинеарность
 
* Практические задания на R
 
'''Смешанные регрессионные модели'''
 
* Нарушение допущения о независимости наблюдений
 
* Смешанные регрессионные модели. Реализация в R
 
* Статистическая значимость, обобщённые модели и случайные эффекты
 
* Практические задания на R
 
'''Bootstrap'''
 
* Складной нож (jackknife)
 
* Bootstrap
 
* Практические задания на R
 
|}
 
<!-- Formating do not touch -->
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Stepik]] / [[Институт Биоинформатики]]
 
|style="text-align:center;"|
 
[[Материалы для старшей школы и студентов| Старшая школа и студенты]]
 
|style="text-align:center;"|
 
4 часа видео, 50 тестов
 
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- ****************************** -->
 
<!-- Table ending - do not touch -->
 
<!-- Table ending - do not touch -->

Версия 21:49, 28 марта 2020

Математический анализ

Математический анализ
Название курса Источник / Организация Возраст Длина курса

Stepik / CSC

Старшая школа и студенты

8 часов видео, 100 тестов

Stepik / CSC

Старшая школа и студенты

5 часов видео, 100 тестов

Stepik / CSC

Старшая школа и студенты

6 часов видео, 100 тестов

Теория игр

Теория игр
Название курса Источник / Организация Возраст Длина курса

Coursera / ВШЭ

Старшая школа и студенты

10 часов видео

Coursera / МФТИ

Старшая школа и студенты

12 часов видео