Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями

Версия 15:35, 25 марта 2020

Математика: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
Информатика: основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними

@@ Строка 32: / Строка 32: @@
 * [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»]
 * Python
+** [[Алгоритмы и языки программирования#Python|Подборка курсов по Python]]
 ** Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных
 **[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F)/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_Python Как установить IPython]