Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Xci gen (обсуждение | вклад) |
Xci gen (обсуждение | вклад) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
** Статья по [https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/ визуализации данных в Pandas и Seaborn] |
** Статья по [https://habr.com/ru/company/ods/blog/323210/ визуализации данных в Pandas и Seaborn] |
||
** [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Визуализация в Pandas] |
** [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html Визуализация в Pandas] |
||
+ | * Программирование: |
||
+ | ** [https://nsu.ru/xmlui/bitstream/handle/nsu/9058/kr.pdf Программирование на Си] |
||
+ | ** [http://study-java.ru/ Программирование на Java] |
||
+ | ** Программирование на Python |
||
+ | *** Онлайн-курс [https://stepik.org/course/67/promo Программирование на Python] |
||
+ | *** [https://pythonworld.ru/samouchitel-python Самоучитель на Python] |
||
== Полезные материалы == |
== Полезные материалы == |
Версия 14:21, 20 марта 2020
Что нужно знать
- Математика: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
- Информатика: основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними
Hard skills
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»
- Курс «Машинное обучение» от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
- Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»
- Визуализация данных
- Программирование:
- Программирование на Си
- Программирование на Java
- Программирование на Python
- Онлайн-курс Программирование на Python
- Самоучитель на Python
Полезные материалы
- Сборка Python для анализа данных и как установить IPython
- Начни программировать на Python
- Изучить лекцию о деревьях решений