Помочь в борьбе с коронавирусом: различия между версиями

Материал из Кружковое движение
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 7: Строка 7:
 
=== Фильтрация фейковых новостей ===
 
=== Фильтрация фейковых новостей ===
   
Введение: Пандемия нового коронавируса вызвала огромную волну дезинформации, в том числе в социальных сетях. Передавая ложные данные о болезни и впадая в глобальную панику, люди подвергают опасности себя и близких.
+
<b>Введение:</b> Пандемия нового коронавируса вызвала огромную волну дезинформации, в том числе в социальных сетях. Передавая ложные данные о болезни и впадая в глобальную панику, люди подвергают опасности себя и близких.
   
 
Многие крупные компании уже пытаются бороться с дезинформацией. Так, фактчекинговые партнеры Facebook начали публиковать заключения по основным фейкам на тему вируса. Публикации, в которых упоминаются опровергнутые утверждения, станут реже попадать в ленты новостей пользователей. Пользователей Twitter, которые ищут информацию по популярным хештегам о вирусе, соцсеть будет направлять на сайты министерств здравоохранения. А YouTube, принадлежащий корпорации Google, также изменил алгоритмы поиска, чтобы обеспечить приоритет более авторитетным источникам.(почти у всех агрегаторов есть такое)
 
Многие крупные компании уже пытаются бороться с дезинформацией. Так, фактчекинговые партнеры Facebook начали публиковать заключения по основным фейкам на тему вируса. Публикации, в которых упоминаются опровергнутые утверждения, станут реже попадать в ленты новостей пользователей. Пользователей Twitter, которые ищут информацию по популярным хештегам о вирусе, соцсеть будет направлять на сайты министерств здравоохранения. А YouTube, принадлежащий корпорации Google, также изменил алгоритмы поиска, чтобы обеспечить приоритет более авторитетным источникам.(почти у всех агрегаторов есть такое)
Строка 13: Строка 13:
 
Однако данные методы не могут с максимальной точностью изолировать неправдивый материал. Может, стоит придумать для этого что-то новое?
 
Однако данные методы не могут с максимальной точностью изолировать неправдивый материал. Может, стоит придумать для этого что-то новое?
   
Ожидаемый результат: сервис, способный анализировать статью «на правдивость»
+
<b>Ожидаемый результат:</b> сервис, способный анализировать статью «на правдивость»
   
Полезные материалы:
+
<b>Полезные материалы:</b>
 
* [https://ncov2019.live/data Таблица] распросторанения коронавируса
 
* [https://ncov2019.live/data Таблица] распросторанения коронавируса
 
* Репозиторий с разными [https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 данными] про коронавирус
 
* Репозиторий с разными [https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 данными] про коронавирус

Версия 18:13, 26 марта 2020

На фоне пандемии коронавируса множество компаний призвало людей объединится и помочь в исследованиях и борьбе с COVID-2019. Действительно, каждый из нас может приложить самые разные усилия, чтобы пандемия прекратилась: соблюдать карантин или помочь с исследованиями данных (а лучше и то, и другое). Чтобы помочь тебе узнать, как именно ты можешь помочь миру справится с новым вирусом, мы собрали список самых актуальных проектов и данных о коронавирусе.

Хакатон по коронавирусу от Кружкового движения

Задачи

Фильтрация фейковых новостей

Введение: Пандемия нового коронавируса вызвала огромную волну дезинформации, в том числе в социальных сетях. Передавая ложные данные о болезни и впадая в глобальную панику, люди подвергают опасности себя и близких.

Многие крупные компании уже пытаются бороться с дезинформацией. Так, фактчекинговые партнеры Facebook начали публиковать заключения по основным фейкам на тему вируса. Публикации, в которых упоминаются опровергнутые утверждения, станут реже попадать в ленты новостей пользователей. Пользователей Twitter, которые ищут информацию по популярным хештегам о вирусе, соцсеть будет направлять на сайты министерств здравоохранения. А YouTube, принадлежащий корпорации Google, также изменил алгоритмы поиска, чтобы обеспечить приоритет более авторитетным источникам.(почти у всех агрегаторов есть такое)

Однако данные методы не могут с максимальной точностью изолировать неправдивый материал. Может, стоит придумать для этого что-то новое?

Ожидаемый результат: сервис, способный анализировать статью «на правдивость»

Полезные материалы:

  • Таблица распросторанения коронавируса
  • Репозиторий с разными данными про коронавирус
  • Еще один датасет про коронавирус

Что я еще могу сделать, чтобы помочь предотвратить эпидемию?