Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Xci gen (обсуждение | вклад) |
|||
| (не показано 6 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
* [[Математика]]: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики |
* [[Математика]]: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики |
||
| + | ** Подборка онлайн-курсов по [[Математика для старших классов и студентов#Математическая_статистика|основам математической статистики]] |
||
| + | ** Подборка онлайн-курсов по [[Математика для старших классов и студентов#Теория_вероятностей|теории вероятностей]] |
||
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику] |
** [https://ulearn.me/Course/math/O_kurse_c1da3ba7-2561-42d5-8f24-5ccef2b176a9 Введение в математику] |
||
** [https://stepik.org/course/76/promo Основы статистики] |
** [https://stepik.org/course/76/promo Основы статистики] |
||
| Строка 8: | Строка 10: | ||
** [https://stepik.org/course/83/promo Дискретные структуры] |
** [https://stepik.org/course/83/promo Дискретные структуры] |
||
** Алгоритмы |
** Алгоритмы |
||
| + | *** Подборка обучающих курсов [[Анализ данных и машинное обучение|по анализу данных и машинному обучению]] |
||
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»] |
*** [https://stepik.org/course/217/promo Онлайн-курс «Алгоритмы: теория и практика. Методы»] |
||
| − | |||
| + | *** [https://ulearn.me/Course/complexity/Zachem_mne_eto__f5e3d1fe-09aa-4403-9fb2-e175b40577ae Онлайн-курс «Оценка сложности алгоритмов»] |
||
* [[Информатика]]: основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними |
* [[Информатика]]: основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними |
||
| Строка 32: | Строка 35: | ||
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»] |
* [https://nti-contest.ru/wp-content/uploads/7-%d0%91%d0%94.pdf Методическое пособие. Профиль «Большие данные и машинное обучение»] |
||
* Python |
* Python |
||
| + | ** [[Алгоритмы и языки программирования#Python|Подборка курсов по Python]] |
||
** Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных |
** Сборка [https://www.anaconda.com/distribution/ Python] для анализа данных |
||
**[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F)/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_Python Как установить IPython] |
**[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_(%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F)/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_Python Как установить IPython] |
||
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Data science IPython notebooks] |
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Data science IPython notebooks] |
||
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Matplotlib, Scikit-learn] |
** [https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks Matplotlib, Scikit-learn] |
||
| − | |||
| − | * Начни [https://compscicenter.ru/courses/python/2015-autumn/ программировать на Python] |
||
| − | |||
| − | |||
* [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ Лекция о деревьях решений] |
* [https://habr.com/en/company/yandex/blog/206058/ Лекция о деревьях решений] |
||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | * [https://ulearn.me/Course/complexity/Zachem_mne_eto__f5e3d1fe-09aa-4403-9fb2-e175b40577ae Онлайн-курс «Оценка сложности алгоритмов»] |
||
Текущая версия на 15:44, 25 марта 2020
Что нужно знать
- Математика: мат. статистика, теория вероятности, теория графов, метод математической индукции, основные комбинаторные схемы, элементы математической логики
- Подборка онлайн-курсов по основам математической статистики
- Подборка онлайн-курсов по теории вероятностей
- Введение в математику
- Основы статистики
- Теория вероятностей для начинающих
- Дискретные структуры
- Алгоритмы
- Информатика: основы программирования, основы численных методов в программировании, алгоритмическое мышление, представление графов и работа с ними
Hard skills
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Онлайн-курс «Введение в машинное обучение»
- Курс «Машинное обучение» от Лектория МФТИ (7 часовых лекций, автор – Виктор Кантор)
- Онлайн-курс «Обучение на размеченных данных»
- Визуализация данных
- Программирование:
- Программирование на Си
- Программирование на Java
- Программирование на Python
- Онлайн-курс Программирование на Python
- Самоучитель на Python
