Кентавр: взаимообучение человека и ИИ: различия между версиями

Материал из Кружковое движение
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 30: Строка 30:
 
Для того, чтобы научиться создавать человек-машинные системы (кентавры) по этой формуле, необходимыми представляются два направления работ:
 
Для того, чтобы научиться создавать человек-машинные системы (кентавры) по этой формуле, необходимыми представляются два направления работ:
   
#Создание универсальной методологии кентавров: набора принципов, по которым строятся эффективные связки из людей и ИИ. Для создания такой методологии подходят задачи, в которых ИИ уже показывает недостижимый уровень, например шахматы и го. Эффективно созданные кентавры, решающие смежные задачи: обучение игре в го, усиление человеческого интеллекта, развитие метапредметных компетенций человека через взаимодействия в составе кентавра - позволят нащупать универсальные принципы организации взаимодействия, которые в обобщенном виде в дальнейшем могут быть применены к тем областям, где конкурентный ИИ только создается.
+
##Создание универсальной методологии кентавров: набора принципов, по которым строятся эффективные связки из людей и ИИ. Для создания такой методологии подходят задачи, в которых ИИ уже показывает недостижимый уровень, например шахматы и го. Эффективно созданные кентавры, решающие смежные задачи: обучение игре в го, усиление человеческого интеллекта, развитие метапредметных компетенций человека через взаимодействия в составе кентавра - позволят нащупать универсальные принципы организации взаимодействия, которые в обобщенном виде в дальнейшем могут быть применены к тем областям, где конкурентный ИИ только создается.
   
#Создание систем взаимного обучения человека и ИИ, в которых благодаря методологии и дизайну кентавра создаются цепочки положительных обратных связей как для человека, так и для ИИ.
+
##Создание систем взаимного обучения человека и ИИ, в которых благодаря методологии и дизайну кентавра создаются цепочки положительных обратных связей как для человека, так и для ИИ.
 
И человек, и ИИ дообучаются в ходе эксплуатации кентавра и развивают свои сильные компетенции.
 
И человек, и ИИ дообучаются в ходе эксплуатации кентавра и развивают свои сильные компетенции.
 
Более того, ключевое требование кентавров по этому типу разработок является решение экономически востребованных задач с перспективой взрывного роста - только взрывной рост, обеспеченный рыночной тягой, позволит достаточно быстро масштабировать практики проектирования кентавров.
 
Более того, ключевое требование кентавров по этому типу разработок является решение экономически востребованных задач с перспективой взрывного роста - только взрывной рост, обеспеченный рыночной тягой, позволит достаточно быстро масштабировать практики проектирования кентавров.

Версия 20:25, 20 марта 2020

Симбиоз человека и Искусственного Интеллекта

Искусственный интеллект сегодня является одной из наиболее перспективных и быстро развивающихся технологий. Технологии «слабого» ИИ уже активно используются в самых разных областях: от мобильных телефонов и бытовой электроники до военной продукции. Развитие данной технологии все чаще заставляет задуматься над вопросом: «Кто будет править миром в ближайшем будущем: человек или машина?»

"Цифровой кентавр"

И Гарри Каспаров сдался, не сделав в этой игре и 20 ходов.

11 мая 1997 года разработанный компанией IBM шахматный суперкомпьютер «Deep Blue» (темно-синий, англ.) стал первым AI, победившим чемпиона мира по шахматам. И уже в следующем 1998 году, Гарри Каспаров провел первое в мире соревнование «Шахматы Кентавров» Подобно тому, как мифологический кентавр был получеловек-полуконь, эти кентавры были шахматными командами, состоящими из людей и AI. Но если люди все же хуже играют в шахматы, чем AI, не будет ли пара “человека + AI” играть слабее, чем только один AI?

Информация про "Шахматы Кентавров"

Так появился термин Цифровой кентавр - система из людей и машин, которые за счет правильно организованного взаимодействия работает эффективнее, чем самые сильные люди и лучшие компьютерные решения.

Может ли ИИ мыслить как человек?

Генетика, пережитые событие и окружающая среда - эти и другие факторы влияют на организацию мышления человека.

Архитектура процессора, программная архитектура, методы обучения, парадигма программирования формируют машинный интеллект.

Различия факторов формирования мышления/интеллекта человека и компьютера не дают оснований полагать, что машинный интеллект сможет быть таким, как интеллект человека, даже если будут потрачены неоправданно большие усилия на полное воспроизводство внутренних и внешних условий. Возможно ли полная интеграция и повторение человеческого интеллекта в компьютере - вопрос интересный научно, но в практической, экономически обоснованной плоскости вопрос не стоит в обозримой перспективе.

Человек + ИИ > ИИ

Для того, чтобы научиться создавать человек-машинные системы (кентавры) по этой формуле, необходимыми представляются два направления работ:

    1. Создание универсальной методологии кентавров: набора принципов, по которым строятся эффективные связки из людей и ИИ. Для создания такой методологии подходят задачи, в которых ИИ уже показывает недостижимый уровень, например шахматы и го. Эффективно созданные кентавры, решающие смежные задачи: обучение игре в го, усиление человеческого интеллекта, развитие метапредметных компетенций человека через взаимодействия в составе кентавра - позволят нащупать универсальные принципы организации взаимодействия, которые в обобщенном виде в дальнейшем могут быть применены к тем областям, где конкурентный ИИ только создается.
    1. Создание систем взаимного обучения человека и ИИ, в которых благодаря методологии и дизайну кентавра создаются цепочки положительных обратных связей как для человека, так и для ИИ.

И человек, и ИИ дообучаются в ходе эксплуатации кентавра и развивают свои сильные компетенции. Более того, ключевое требование кентавров по этому типу разработок является решение экономически востребованных задач с перспективой взрывного роста - только взрывной рост, обеспеченный рыночной тягой, позволит достаточно быстро масштабировать практики проектирования кентавров.